2015-05-13

(軟體產業優質工作)巨量資料分析師展身手 資訊流中抓大魚

你知道嗎?在網路上的每次點擊,在超市裡的每筆消費,甚至不同年齡層在不同論壇的發言,都具有無限的影響力,而這些龐大的數據與文字,聚沙成塔,經由不同的演算方式,就能導出下一波的商業趨勢。

如果場景轉換到製造業的廠房,商品從無到有,行經長長的生產線,在不同機台留下紀錄(log),生產成敗取決於上千個變數。如果懂得分析這些紀錄、找出影響良率的關鍵變數,便能進一步提升生產力。

以上分析工作都是靠巨量資料分析師來完成。整體而言,巨量資料分析師必須從大量數據與文字歸納出結果,再結合產業知識,轉譯成客戶或跨部門同仁聽得懂的分析建議,也就是從龐大的資料庫,提煉出有用的線索。

從量化到質化 網友回應也能分析

其實巨量資料分析師不是新興的工作,但近年人力需求卻不斷成長,主因在於網路與雲端技術成熟,讓企業可以更科學化地追蹤、分析客戶行為,而且隨著資料採礦(data mining)方法不斷演進,應用也越來越多元。

已有10年以上相關工作經驗的台灣IBM全球企業諮詢服務事業群資深顧問許珮薰舉例,巨量資料分析師不再只能處理量化的數據分析,現在也處理質化的文字資料。譬如從網路上的一篇篇文章,就能分析出網友的情緒是開心或不開心,關注的話題、喜怒、產品規格、價錢或配件。

許珮薰過去曾在知名入口網站擔任分析師,服務的對象是內部客戶,譬如幫娛樂、購物、旅遊等不同網站頁面分析閱讀者樣貌,以及這些族群對哪些話題比較感興趣等,透過資料挖掘與分析,找出創造網站高瀏覽量的元素。累積多年經驗後,許珮薰轉往顧問業,服務不同產業的外部客戶。
圖:台灣IBM全球企業諮詢服務事業群資深顧問許珮薰

相較以往,許珮薰認為巨量資料分析師現在能做的比以前更多,從單純的數字等結構性資料,加上文字等非結構性資料的輔助,讓分析結果會更有效、更可信,因而不同產業的分析需求也越來越多。譬如零售業可透過顧客累積的交易行為,看出購買趨勢和傾向,進而提出更符合消費者需求的行銷方案,或是找到可以精準行銷的客戶名單。或者,在開發消費性電子產品前,先蒐集網友對於相關商品的評價,挖掘顧客的潛在需求,以做出更符合市場需求的產品。

定義客戶問題 找出解決方案

由於每個行業越來越重視資料分析,然而對於如何運用卻不是很清楚。最常見的情形是,針對想要解決的業務問題,客戶不知道該分析哪些資料?跟如何分析資料找到洞察?所以資料分析師收到的都是開放問題(open question),這就考驗巨量資料分析師定義問題、靈活思考、邏輯組織等相關能力。因此,巨量資料分析師面臨的挑戰不只是技術面的運算方法,還包括了解產業、定義問題以及溝通能力,「巨量分析師必須理解客戶想得到什麼結果,這個結果要運用在哪裡,才能產出讓顧客看得懂、對客戶有意義的洞察與應用建議。」許珮薰指出。因此,一名出色的分析師,通常對不同產業運作的生態往往也要掌握甚深,才能洞察別人看不見的問題。

深耕專業 充實管理策略 發展無限

以人才發展的立場來看,肩負培訓新人任務的許珮薰認為,巨量資料分析師的職涯路徑相當寬廣,除了台灣IBM的企業諮詢與分析單位編制不斷擴充中,台灣IBM人資部門也會依發展需求幫分析師安排產業知識、經營管理等相關課程。在各產業往分析發展的新鮮人,在歷經2~3年的實際操作,了解業務流程和產業知識後,也可望漸漸跳脫報表層次,做更深度的產業分析,甚至從資料中洞察重要變數,導出顧客問題外的發現。巨量資料分析師在累積專業知識和經驗的同時,也可望從專業職再往上走,成為跨領域的事業部門主管。

最後,許珮薰鼓勵對巨量資料分析有興趣的人,永遠不要只回答被問的問題,要不斷思考自己還可以做什麼來達成客戶端的目標。唯有不設限的靈活思考,分析報告才會更有突破性,讓巨量資料分析師的職涯路越走越廣,更進一步證明自己與分析的價值。

優質工作小檔案
工作職稱 巨量資料分析師
學歷要求 碩士
平均起薪 依個案有所不同
工作3-5年的平均月薪 依個案有所不同
未來職涯發展 專案主管、銷售主管、行銷主管
資料來源:台灣IBM
巨量資料分析師職涯路徑圖

資料來源:經濟部產業專業人才發展推動計畫(經濟部工業局廣告)

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