2018-04-10

2018-2020 資料服務產業專業人才需求推估調查摘要

本次調查資料服務產業範疇,區分為「純資料服務公司」與「混合型資料服務公司」兩大類;前者之絕大多數營收均是與資料服務相關,後者則除了有資料服務收入外,還有深耕已久且佔大比例之本業收入。

一、產業趨勢對人才需求的影響

資料創造:網路設施愈加普及、感測器與個人智慧裝置數量激增,讓資料(Data)源源不絕的被創造出來(量變),又因各式裝置所產生之資料多元,資料來源、類型、格式變得更複雜、更抽象(質變)。根據IDC(2016)預測,連網裝置會由2016年200億台,快速成長至2025年800億台,此時,每分鐘平均會有15萬台新裝置連上網路;IDC也預測全球資料量會由2015年10ZB,躍升至2025年180ZB。

資料分析與應用加值:巨量資料浪潮來襲,確實可做為各企業組織發掘新商機的重要素材,然而,IBM資深策略顧問指出,實際上,全球有高達99.5%的數位資料尚未被開發與使用,顯示資料服務可開發空間極大,有待創新科技突破巨量資料浪潮之下的重要挑戰。

因應以上變動,廠商需要可快速處理/分析結構或非結構化的巨量資料,可抓出資料所顯現的重要概念、關係、意義、洞察,並建模的關鍵人才。

行政院於2016年11月通過「數位國家‧創新經濟發展方案(2017-2025年)」,規劃以每年200億元新台幣經費,建設數位科技國家發展基磐,推進數位經濟,提高各產業附加價值,將針對數位商務、資料經濟、金融科技、創業環境、數位文創進行政府部會任務分組,打造先進數位科技(AI, AR/VR, 區塊鏈…等)、培育跨域數位人才、建置友善法制環境,建構完整數位創新生態系。將以上而下的方式,鼓勵與帶動台灣資料服務產業發展。

根據此產業政策發展方案,針對人才議題,將培育全方位數位創新人才(DIGI+ Talent),於推動作法上,為廠商提供多方面的國內資源與平台、國際鏈結,例如,扎根國民教育、發掘程式設計/運算思維之潛力菁英,以及運用國際開源技術,加速國內設計開發能力…等。

二、人才需求量化分析

因應智慧化、數位化、物聯網等趨勢影響,供給端產值之市場規模將由2017年新台幣747.75億元,至2020年逐年上升至新台幣1,058.8億元,從景氣推估每年成長率平均12%;而需求端之市場規模從2017年新台幣948億元,逐年上升至2020年新台幣1,368億元,於產值與市場規模均呈逐年上升走勢,勢必會帶動每年人才需求上升。

依據計畫調查結果之資料得知,資料服務產之2017年總從業人員數為73,666人(包括專業人才數為36,649人,專業人才佔總從業人員數比例推估為49.75%),推估2020年總從業人員數為88,723人(包括專業人才數為46,136人,專業人才佔總從業人員數比例推估為52%)。

推估未來三年新增專業人才需求量,持平的情況下,約為3,000到3,400人。

表1 資料服務產業專業人才需求量化推估表

年度 2018年 2019年 2020年
景氣情境 樂觀 持平 保守 樂觀 持平 保守 樂觀 持平 保守
新增人才需求(人) 3,100 2,900 2,800 3,300 3,200 3,000 3,600 3,400 3,200
景氣定義 (1)樂觀=持平推估人數*1.05
(2)持平=依據人均產值計算
(3)保守=持平推估人數*0.95
*本調查已將最後需求推估數字,尾數進位呈現,僅供參考。
廠商目前人才供需現況 表示人才充裕之廠商百分比:11%
表示供需均衡之廠商百分比:68%
表示人才不足之廠商百分比:21%

三、人才需求質性分析

本次調查依據產業趨勢發展及雇主調查結果,共計掌握5項關鍵職缺。分析如下表。

表2 資料服務產業專業人才質性分析表

所需專業
人才職類
人才需求條件 招募情形
工作內容簡述 最低學歷/
學類科系
能力需求 工作年資 招募難易 海外攬才需求
資料科學家 主導或帶領資料團隊依業務需求或商業命題建構分析模型並提出預測洞察供公司高層決策參考 碩士/
  • 資訊技術細學類
  • 軟體開發細學類
  • 數學細學類
  • 統計細學類
  • 分析結果解讀
  • 熟悉各式分析工具
  • 趨勢預測
5年以上
應用領域專家 熟悉專業領域與大數據結合的需求串接,提供專業見解供資料科學團隊分析參考,扮演整合及發展數據應用決策橋樑 大專/
  • 電算機應用細學類
  • 企業管理細學類
  • 特定應用領域專業見解
  • 分析結果解讀
  • 資料應用策略之整合與發
5年以上
資料分析師 善用各類分析與視覺化工具(easy-to-use tools),協助資料科學家進行各式分析工作 大專/
  • 數學細學類
  • 統計細學類
  • 資料探勘
  • 熟悉各式分析工具與運用
  • 分析結果解讀
2-5年 普通
資料工程師 熟悉資料儲存環境系統結構,精通ETL,協助資料分析師蒐集、分類與處理資料 大專/
  • 資訊技術細學類
  • 電機與電子工程細學類
  • 其他商業及管理細學類
  • 資料取得處理與儲存
  • 程式撰寫
  • 資料探勘
2年以下 普通
軟體工程師 具備程式撰寫能力,可配合資料分析師與資料工程師開發所需之應用程式 大專/
  • 軟體開發細學類
  • 其他商業及管理細學類
  • 程式撰寫
  • 開發資料應用程式與工具
  • 靈活運用應用程式開發工具
2年以下 普通

資料來源:經濟部工業局2018-2020資料服務產業專業人才需求調查(2017/12)

調查單位:財團法人工業技術研究院 / 產業經濟與趨勢研究中心

延伸閱讀:2018-2020重點產業專業人才需求推估調查

沒有留言:

張貼留言